Ofte falder kunstig intelligens-projekt til jorden, fordi der mangler data, eller fordi datakvaliteten ikke er i orden. Men i infrastruktur- og byggebranchen samles der i dag billeddata ind som aldrig før.

Derfor har 3D-eksperter fra Alexandra Instituttet videreudviklet Sund & Bælts tidligere løsning til inspektion, så den automatisk genkender betonskader i 3D ved brug af kunstig intelligens.

Løsningen bliver nu solgt til eksterne kunder gennem det nye partnerskab, så de får mulighed for samme gevinst.

Det skriver Alexandra Instituttet i en pressemeddelelse.

Den nye løsning blev taget i drift i 2022. Foto: Alexandra Instituttet.

Løsningen genkender forskellige typer af skader i 3D på betonoverflader som broer, tunneller og dæmninger, fortæller CEO ved Alexandra Instituttet, Niels Husted Kjær, i pressemeddelelsen.

- Men algoritmen bag gør det muligt at genbruge løsningen på andre områder, hvor der findes de samme behov for omlægning af manuelle inspektioner med en vis frekvens og økonomiske tunge processer, forklarer han.

Det giver andre virksomheder mulighed for hurtigt at afprøve teknologien i praksis på egne anlæg.

Hyppig systematisk inspektion

Den nye metode kan strukturere og annotere ustrukturerede billeder gennem 3D-rekonstruktion. Ud fra rekonstruktionen er det muligt præcist at bestemme position for den drone, der tager billederne, og orientering i forhold til bropillen for hvert enkelt billede.

Derfor er det nødvendigt at identificere hver skade én enkelt gang.

Løsningen giver mulighed for hyppig systematisk inspektion. Dette giver mulighed for at følge de enkelte skaders udvikling over tid, hvilket giver mulighed for at undgå at "overvedligeholde".

Metoden danner en samlet 3D-model ud fra tusindvis af dronefotos, hvilket letter kommunikationen med de entreprenører, der skal udbedre de identificerede skader, oplyser Alexandra Instituttet.

Besparelser på inspektion

Den nye løsning blev taget i drift i 2022 og viser gentagne besparelser på de samlede inspektionsomkostninger på op til 50 procent sammenlignet med tidligere, oplyser Alexandra Instituttet i pressemeddelelsen.

Ud over de direkte besparelser er forventningen, at systematisk inspektion kan forlænge en bros levetid med 50-100 år.

- Det er dette perspektiv, der er interessant i samarbejdet. Vi sætter strøm til vores nuværende løsning, så flere kan gøre brug af AI (kunstig intelligens red.) til inspektion, siger direktør for AM hos Sund & Bælt, Bjarne Jørgensen.

- Det er godt for miljøet og den grønne omstilling, når flere med nøjagtig systematisk inspektion kan forlænge levetiden på deres anlæg, siger han.

Digitalisering af manuelle inspektioner

Sund & Bælt har længe været i gang med at bruge kunstig intelligens til at digitalisere manuelle inspektioner.

Se også:

Dansk Beton: Innovation skal skabe den grønne omstilling i betonbranchen

- Med samarbejdet med Alexandra Instituttet er vi kommet et stort skrift videre, fordi vi her tilbyder et system, som alle kan anvende, uanset hvilket systemplatform man har, og opnå gevinsterne, siger direktør Bjarne Jørgensen.

Sund & Bælt har har gennem snart 25 år opbygget dyb ekspertviden om broer og vedligehold af betonkonstruktioner. Som teknologipartner har instituttet gennem samarbejdet fået mulighed for at udvikle en løsning, der trækker på denne ekspertviden.